大牛们的指导，还是要经常记一记的，也许遇到了就很有用。

1. 有开源的产品就不要一开始就自己上，把开源用好了比自己单挑从头干起效率要高的多。

2. 研究问题要排除干扰，不能同时存在2个不确定因素，否则无法判断结果的影响因子。

3. 该人肉的还是要人肉，工具总是有考虑不到的东西。

4. 改进总是要从小的开始，一开始就推翻结构，难免有灾难发生。

5. 要改进，先得让别人认为你的改进是好的，对他们自身是有利的，否则不会得到配合。

6. 做一个DBA，首先不是看你个人能力有多强，而是团队协作，对这份工作的责任心。

7. DBA是个细活，要胆大心细，敢去尝试，细心实施。

8. 做一个DBA不是盯着数据看，而要去了解业务，知道自己数据库里跑着什么。

9. Sky：坚持自己的兴趣所在，就会在今后的职业道路上面越走越顺。

10. 马云：快乐工作，认真生活。

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NinGoo在他博客上（一年前……）推荐了一本书《Understanding MySQL Internals》，看了那张模块图，基本就可以断定是本好书了，在ChinaPub上找，发现了中文版《深入理解MySQL核心技术》，想做MySQL的同学们应该去看一看，NinGoo推荐的不会错~

然后又找了另外几本MySQL大作的PDF版，这里一并提供下载。

High.Performance.MySQL_Second.Edition.pdf

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原文出处：http://www.eygle.com/archives/2009/02/suggest_dba_job.html

DBA的工作职责是什么？每天DBA应该做哪些工作？稳定环境中的DBA该如何成长与工作？

这是很多人都曾经提出过的问题，我潦潦草草的、随心所欲的记录一下我的观点和建议，供参考：

1.实时监控数据库告警日志
这是必须进行的工作，并且应该根据不同的严重级别，发送不同级别的告警，及时了解数据库的变化与告警。

2.实时监控数据库的重要统计信息
实施监控对于数据库运行至关重要、能够表征数据库重要变化的统计信息，并且据此发送报警信息。那么应当监控哪些统计信息呢？大家可以思考一下，对于单机、RAC环境各不相同。

3.部署自动的Statspack/AWR报告生成机制
每天检查前日的AWR报告，熟悉数据库的运行状况，做到对于数据库了如指掌

4.每天至少优化和熟悉一个Top SQL
根据AWR或Statspack报告,每天至少了解或熟悉一个Top SQL，能优化的要提出优化和调整建议

5.部署完善的监控和数据采样系统
DBA应该对数据库部署完善的监控系统，并对重要信息进行采样，能够实时或定期生成数据库重要指标的曲线图，展现数据库的运行趋势。

6.全面深入的了解应用架构
不了解应用的DBA是没有前途的DBA，对应用了解不深入的DBA算不上Expert，所以一定要深入了解应用。

7.撰写系统架构、现状、调整备忘录
根据对数据库的研究和了解，不断记录数据库的状况，撰写数据库架构、现状及调整备忘录，不放过任何可能的优化与改进的机会。

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经过了阿里系的招聘，有幸跟七公、NinGoo、Fenng、Jacky、Sky.Jian等大牛直接交流，在他们的点拨之下，我发现了自己致命的问题，也总结了一些想成为优秀DBA的必备技能，不仅技术，还有综合能力，以下都来自上述大牛的点拨，就不一一说明版权了。

专业技术方面：

1.熟悉至少一种数据库的应用。
例如Oracle或者MySQL，不一定都要很熟练，但是至少精通一种的使用。
包括执行计划、任务调度、参数调整、安装部署、常见错误修复、开发接口等等。
2.熟悉数据库通用的算法。
例如JOIN的三种算法，包括适用场景和实现细节；Group By/Order By的多种实现方法等。
3.熟悉至少一种数据库的主要算法。
例如MySQL中只有Nested Loop Join一种算法，Group By通过Sort实现，Sort、Join如何利用它们的Buffer；而Oracle一般将JOIN优化为Hash Join，SGA/PGA的结构及各进程的处理方式和流程等等。
4.熟悉影响数据库性能的参数。
例如MySQL中的my.ini中各种参数的含义、影响及调优方法，Oracle中SGA/PGA如何分配调整及调优等等。
5.熟悉至少一种数据库的SQL调优。
因为数据库采用的算法并不一定相同，所以SQL调优的方式也不相同。
6.了解各种数据库实现的不同之处。
至少应该知道各种数据库之间的实现是有差异的，调优技巧不一定可以通用。
7.熟悉数据库设计范式。
范式不是万能的，但不懂是不行的。虽然生产中不可能完全采用范式设计，但是要知道不符合哪种范式会带来什么问题，这样才能在制造数据冗余的同时保证数据的一致性。
8.熟悉数据库设计基本原则。
为了提高效能，数据库设计中有一些常用的优化原则，需要了解其利弊，在设计中考虑正反两方面的影响，权衡利弊，设计优化的数据库模式。
9.熟悉数据库基本原理。
包括关系代数、关系演算、Alpha语言等等，SQL是这些基础理论的产物，了解代数层的优化，才可能在SQL优化中玩出花样，获得令人惊奇的效果。

周边技术方面：

1.熟悉Linux系统的管理。
我想应该不会有人把数据库服务器跑在Win下吧，对于一个计算机人员，熟悉Linux应该都是必备的，应该有抛弃Win后用Linux做大部分事情的能力（打游戏不算）。
2.了解Unix系统的管理。
Solaris/FreeBSD/AIX等Unix系列的系统也占有不小的市场，尤其是Solaris已经变成Oracle的产品之后，更有可能得到重视。Linux/Unix同宗，熟悉Linux了解起来不麻烦，至少要了解一点，能安装能配置起来。
3.了解网络模型和配置。
当DBA完全不懂网络，基本上不用混了，分布式、集群没有网络是跑不起来的。
4.了解硬件体系结构。
数据库的问题并不一定是软件问题，也可能是硬件和网络的问题，了解硬件的体系结构，不仅可能帮助排错，也能正确的估算数据库的承受能力和硬件需求。
5.熟悉至少一种Linux脚本语言。
包括Perl/Shell/Python等，运维过程中少不了一些重复的操作，这些操作如果有脚本的帮助，将大大提高我们的工作效率，把更多的时间空出来做更有意义的事情。

综合能力方面：

1.团队协作能力。
Jacky点出了我最大的毛病，缺乏协作能力。工作中不可能一个人能单挑所有问题，总是需要合作的，跟团队的每个人处好关系，能完成自己的任务，并且能协同整个团队去解决问题，才能发挥自己的效能和整个团队的效能。每个人都很牛的团队不一定能比得过一个协同非常好的团队。
2.正确的分析能力。
遇到问题或者拿到一个新的技术，如何去分析其问题所在或分析其原理，需要正确方法。像NinGoo所说，SQL调优不能只看时间，就像算法中时间效率有常数一样，当N很小的时候，常数的影响很大，当N趋近于无穷的时候，算法的数量级就体现出来了，数据库也是一样，分析执行计划才能得到正确的调优结果，时间并不可靠。还有Sky.Jian说的，两台机器组MySQL Cluster发现数据结点一致，就以为MySQL会在每个数据结点存数据，其实只在两个节点存，再多一个节点就可以发现结论不对，但往往会被忽视，草率的做结论。
要能在排除其他因素干扰的情况下，分析问题，这是一种能力，我正忽视了这些因素会干扰我的判断，得出了很多错误的结论。
3.严谨负责的态度。
网上很多博文或者有些书中的结论，可能是翻译错误可能是作者疏漏，要抱着怀疑的态度去看书和博文，所述一定要经过自己证实、分析才能下结论，不可以光看就认为是正确的。跟NinGoo、七公、Sky.Jian的聊天中就发现自己看的很多博文是错误的或不全面的，因为没严谨的态度用正确的方法去分析，结果就看表面现象以为是正确的，幸亏被大牛们指出，否则可能很久都不能更正。

其他：

最重要的一条，热爱自己的职业！
没有热爱不会去付出，没有付出不回去珍惜，不珍惜岂能做好自己的事？！

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