追MM各种算法

8月 20th, 2009 | Posted by | Filed under 娱乐活动

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来自CC大牛的Q-Zone

动态规划
你追一个MM的时候,需要对该MM身边的各闺中密友都好,这样你追MM这个问题就分解为对其MM朋友的问题,只有把这些问题都解决了,最终你才能追到MM。

该方法适用于聪明的MM,懂得“看一个人,不是看他如何对你,而是看他如何对他人。”的道理,并且对付这样的MM总能得到最优解。

该方法的缺点是开销较大,因为每个子问题都要好好对待。。。。
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贪心法
你追一个MM的时候,从相识到相知,每次都采用最aggressive的方式,进攻进攻再进攻!从不采用迂回战术或是欲擒故纵之法!目标是以最快的速度确立两人关系。
该法优点是代价小,速度快,但缺点是不是每次都能得到最优解。。。。。
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回溯法
追一个MM,但也许你还是情窦初开的新手,不知道如何才能讨得MM的欢心,于是你只好一条路一条路的试,MM不开心了,你就回溯回去换另一种方式。当然其 间你也许会从某些途径得到一些经验,能够判断哪些路径不好,会剪枝(这就是分支估界了)。你也可以随机选择一些路径来实施,说不定能立杆见影(这就是回溯 的优化了)但总的来说,你都需要一场持久战。。。。
该算法一般也能得到最优解,因为大多数MM会感动滴!!但其缺点是开销大!除非你是非要谈一场恋爱不可,否则不推荐使用。特别是你可能还有许多其他的事情要做,比如学习,比如事业。。。。
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NP完全问题
呵呵,那你为什么那么贱,非要去追呢?记住:“天涯何处无芳草!” 不过如果你“非如此不可”的话,建议升级你的硬件,好好学习,好好工作,加强实力,人到中年的时候也许你能解开NP难。。。。

补充NP:在你追了若干美女都失败告终后,你发现有一批美女追起来是一样困难的,如果你能追到其中任何一个就能追到其他所有的美女,你把这样的女人叫作NP-Complete。
P=NP:这是一个美好的猜想,追美女和恐龙的难度其实一样。
APX与Random:NP的美女难追,你无法完全占有她。你只好随机的去靠近她,装作若无其事;或者用一种策略,追到她的一个approximation ratio,例如50%。
APX-hard:这样的女人,连一个固定的百分比都不给你,还是另谋高就吧。
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深度优先和广度优先
深度优先就是追一个mm追到底,直到失败然后换个mm继续追……
广度优先就是同时追多个mm,一起发展……
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二叉树的前序、中序和后序遍历:
前序就是直接搞定MM,然后搞定她爸妈(左)和你自己爸妈(右)
中序就是先搞定未来岳父岳父,然后搞定她,最后告诉你爸妈
后续就是,让未来的岳父岳母和自己爸妈都觉得你们合适之后,才对MM下手,这个时候就没有障碍了啊
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网络流
追MM的时候总避免不了送礼物,但是你老是直接送礼物就会给MM造成很大的压力,于是你就想到了通过朋友来转送的方法。你希望送给MM尽可能多的礼 物,所以就是需要找到一中配送方案,就是最大流了。然而你请别人帮忙并不是不要开销的,你让A同学拿去给B同学可能需要一些花费,自然你不是一个大款,想 最小化这个花费,那么就是最小费用最大流了……

为啥我总是遇到NP问题呢~对于NP类问题的唯一解法就是DFS/BFS,悲剧~

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