1989年11月10日，P.Linux闪亮登场，2009年11月10日，终于走完了第一个20年，在此记录一下。
1990~1991，太小，没回忆。
—-学前阶段—-
1992年，3岁，幼儿园小班。
记的当初是被妈妈拉着去幼儿园的，打小我就不喜欢上学。记得应该是这个时候，爸爸去了广东打工。
1993年，4岁，幼儿园中班。
妈妈腰经常痛，我立志要当军官，让警卫照顾妈妈，这个志向一直持续了十余年直到国防科大梦想的破灭。
1994年，5岁，幼儿园大班。
看动画片知道有机器人这种东西，跟妈妈说，我要做一个机器人帮妈妈做家务，这个志向一直持续到现在，一直对人工智能的东西感兴趣。这个时候知道了银河巨型机这种东西，知道是国防科大搞的，结合我的两个志向，决定以后上国防科大，国防科大就是未来十余年我奋斗的目标。
1995年，6岁，进入小学学前班。
记得这个时候，外婆去世了，外婆照顾了我很久，陪我睡觉的时候去世的，当时小，蒙了，后来才一直哭。
—-小学阶段—-
1996年，7岁，升入小学一年级。
这个时候应该是有门课叫自然，非常喜欢，对自然科学的兴趣就是这个时候产生的。
好像还一门课叫社会，对人文科学的兴趣是看社会课本产生的。
1997年，8岁，升入小学二年级。
没有什么特殊的事情，不知道是不是这个时候，跟我的同桌，有一次好几门课都是同时第一，很多人说我们抄袭~我X……
1998年，9岁，升入小学三年级。
这个时候开始有了数学奥赛，开始周末去补课，第一次知道补课，此后补课一直伴随我~
也是这一年，爸爸从广东带了电脑给我，我第一次碰了电脑，开始很喜欢打一个射击游戏，很原始，都打通关了。此后很长一段时间都打游戏。学习开始不太行，不过打游戏练就了我极快的反应能力和敲键盘速度，对以后的发展是好是坏说不清
1999年，10岁，升入小学四年级。
游戏玩腻了，不晓得在什么地方知道了Red Hat这种东西，就跑去电脑城买光盘，Red Hat 6吧好像，就买了一张回家，不知道怎么折腾的，就给装上了……此后就知道了Linux这个东西~在Win98和RH6的抉择中，因为老爸帮我装了Win98，就放弃RH6了，要是当年一直用RH，早就成Linux专家了。
2000年，11岁，升入小学五年级。
要竞赛了，我的数学却开始不行了，班主任施老师那个郁闷~
不过很意外，比赛完我觉得没戏了，却意外得了二等奖，排名还比较前，差一点就一等奖。
这一年就是先郁闷，然后意外的惊喜。
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mystat是一款MySQL数据库实时监控脚本，Perl编写，基于MySQL的show global status和show global variables结果进行分析实时显示。能通过参数控释轮询间隔、轮询次数、监控项目。使用了strict;DBI;Switch;DBD::mysql;Getopt::Std;Term::ANSIColor;这几个Perl模块，通过CPAN都可以安装。
我已经尽力测试Bug，不过使用场景各异，如果发现Bug，请联系我，penglixun(at)gmail.com。
脚本包括如下参数
-i 轮询间隔 默认1s
-c 轮询次数 默认无限
-n 监控项目 默认basic
包括: all(全部项目), basic(基本项目), innodb(InnoDB项目), myisam(MyISAM项目)四个套装
以及下面的单项：
traffic – Network Traffic
kbuffer – Key Buffer
qcache – Query Cache
thcache – Thread Cache
tbcache – Table Cache
tmp – Temporary Table
query – Queries Statistics
select – Select Statistics
sort – Sort Statistics
innodb_bp – InnoDB Buffer Pool
项目之间可能有交叉的部分，取最大并集。
-d 取消项目 默认noneDB
包括: var(变量部分), innodb(InnoDB部分), none(无)
同时跟-n出现一样的项目，则优先处理-d。也就是说-n innodb -d innodb，不会显示innodb的部分。
-h 主机名 默认空
-u 用户名 默认空
-p 密码 默认空
例如：perl mystat.pl -n traffic,qcache,kbuffer,sort -d var -h 127.0.0.1 -u cactiuser -p cacti
显示如下
猛击这里下载：
mystat.pl (56.8 KiB, 5,488 hits)
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这些天看数据仓库的内容，发现一个新内容——列式存储。曾经有想过把数据库行列转置作成索引，不过没有深想，没想到列式数据库已经开始发展起来了。
首先看下WIKI上对列式数据库的解释：
列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合与批量数据处理和即席查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合与小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。
数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表：
EmpId Lastname Firstname Salary
1 Smith Joe 40000
2 Jones Mary 50000
3 Johnson Cathy 44000
这个简单的表包括员工代码(EmpId), 姓名字段(Lastname and Firstname)及工资(Salary).
这个表存储在电脑的内存(RAM)和存储(硬盘)中。虽然内存和硬盘在机制上不同，电脑的操作系统是以同样的方式存储的。数据库必须把这个二维表存储在一系列一维的“字节”中，又操作系统写到内存或硬盘中。
行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。
1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;
列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一列的数据，以此类推。
1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000;
这是一个简化的说法。
昨天装了下两个基于MySQL的数据仓库，infindb和infobright，看了文档发现它们都是列式数据库，把40多M的数据导入infobright，没想到数据文件只有1M多，压缩比令我惊讶！
然后测试了下选择某一列，在列上做计算，都比MyISAM和InnoDB要快，看了一些原理文档，就自己模拟了一下，写了个程序测试。
从内存中读取效率很高，但是从磁盘中读取（假设行式数据库的索引在内存中）比行式数据库要慢（开始在Twitter上说比行式快是程序写错了），不过我觉得还是我设计上的问题，至少Infobright就比MyISAM/InnoDB快，列式应该也有其特殊的索引机制和缓存机制，例如每列分开存在不同的文件，这样文件指针转移会更快。
2010-02-04补充：采用了多个文件指针后，列式存储明显加速，如果给每个列一个文件指针，效率会非常高，也可以肯定，如果每个列单独存储一个文件，效率还会提高。现在文件中列式表读取效率降低了4/5，接近行式表了。继续优化还能提高。
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以下内容不少来自Wiki和网络，整理了一下相关的概念。
数据仓库：Data Warehouse(DW)，一种信息系统的数据存储理论，此理论强调利用某些特殊数据存储方式，让所包含的数据，特别有利于分析处理，以产生有价值的信息并依此作决策。利用数据仓库方式所存放的数据，具有一但存入，便不随时间而更动的特性，同时存入的数据必定包含时间属性，通常一个数据仓库皆会含有大量的历史性数据，并利用特定分析方式，自其中发掘出特定信息。
主要功能乃是将组织通过信息系统之在线交易处理(OLTP)经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库理论所特有的数据存储架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行，并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管信息系统(EIS)之建立，帮助决策者能快速有效的自大量数据中，分析出有价值的信息，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能(BI)。
一般来说，数据仓库可由关系数据库，或专为数据仓库开发的多维度数据库建立，若由多维度数据库建立而成，其架构可分为星状及雪花状架构，包含数个维度数据表，及一个事实数据表。
数据超市：Data Mart(DM)，数据仓库的特殊形式。正如数据仓库，资料超市也包含对操作数据的快照，便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于资料超市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置资料超市强调对相关信息的易连接性。
在线分析处理：On-Line Analytical Processing(OLAP)，一套以多维度方式分析资料，而能弹性地提供积存(Roll-up)、下钻(Drill-down)、和枢纽分析(pivot)等操作，呈现整合性决策资讯的方法，多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库。其主要的功能，在于方便大规模数据分析及统计计算，对决策提供参考和支持。
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中国的互联网从无到有，从小到大，经过互联网泡沫的洗牌，坚持下来的门户脱颖而出，各种互联网客户端也各有各的地盘。
就目前而言，中国互联网上，能互相抗衡的巨头有腾讯，百度，阿里巴巴这三国鼎立，后起之秀有360和迅雷、盛大也不可小觑，不是不可能形成春秋五霸战国七雄的混战形式。
腾讯的杀手锏毫无疑问就是QQ，QQ在中国的强势地位令任何一家做IM的公司汗颜，在中国推动任何IM，基本属于找死，QQ牢牢掌握住了大部分用户，靠高端用户（有些我觉得是脑残）充值Q币、玩游戏来赚取收入。腾讯的用户体验牢牢抓住中国本土化的特点，这是进军中国的国际大企业一直忽略的地方，也是他们无法开拓中国市场的原因。腾讯一直在模仿，一直在超越，仿谁都能仿的好，这也不得不承认是抄出境界了。
百度的杀手锏毫无疑问就是搜索，百度的用户群都来自它的搜索用户，同样根据中国国情，百度做的非常有中国特色，因而即使Google这样的巨头，竞争中完全不带优势，尽管技术上Google绝对占尽优势。百度庞大的用户群令百度也想进军IM领域分这块蛋糕，也想进入电子商务领域分一杯羹，可惜从目前来看都不怎么样，百度的模仿能力还是稍逊腾讯一筹，而且百度没有腾讯的客户端优势，腾讯赚的是在线，百度赚的是点击。
阿里的杀手锏毫无疑问就是淘宝支付宝，B2B虽然比C2C赚钱，但是淘宝的用户基础还是靠淘宝和支付宝来支撑的。eBay在中国败北，也是不懂中国国情，没有先积攒用户、培养用户的网上购物习惯，就开始收费，这只能让犹豫淘宝还是eBay的商家毫不犹豫的选择了淘宝。淘宝有了用户，培养了用户的习惯，自己就成了标准，要做电子商务，就得按淘宝的模式来，用户习惯了这样。eBay在想卷土重来，已经没有机会。
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